AI per il distanziamento sociale

Il coronavirus, ha sdoganato l’intelligenza artificiale, togliendo i diversi veti che, almeno in Europa, moderavano la controversa tecnologia.

Ecc che, in pochi mesi, le AI sono state utilizzate per diversi progetti, legati proprio alla prevenzione del virus e al mantenimento del distanziamento sociale.

Ultima di queste ricerche, è italiana, e progetta di sfruttare l’intelligenza artificiale per misurare in diretta il distanziamento sociale, evitando di creare falsi allarmi e misurando le attività delle persone.

Una notizia che allerta subito sotto il punto di vista della privacy.

A parlarne è la ricerca pubblicata sulla rivista IEEE Access, che vede una collaborazione tra Istituto Italiano di Tecnologia (Iit), università di Verona, e dell’università scozzese di Glasgow.

La nuova tecnologia analizzerebbe delle immagini per valutare l’eventuale rischio di esposizione al covid.

Come vengano reperite le foto, e dove vada a finire la privacy dei cittadini resta un mistero e, la nuova ricerca, sembra uscire direttamente da un film di fantascienza distopica, a seconda di come si legge.

Obiettivo della AI, sarebbe capire il contesto sociale, e le relazioni tra le persone, per individuare in modo più chiaro i rischi di esposizione.

I dubbi sono davvero tanti, e viene da chiedersi se non sia più semplice mantenere le distanze previste, senza l’intromissione di sguardi elettronici che interpretano le relazioni umane.

Una delle tante ricerche legate alle AI, che sembrano puntare sempre di più a una interpretazione degli atteggiamenti umani, già vista per le AI di sicurezza.

La domanda che rimane, e che si pongono in molti, è se tutto questo valga la pena, e se il prezzo di privacy da pagare per un sistema automatizzato di questo genere, non sia eccessivo.

I progetti, almeno per adesso, restano comunque tali, fino a che non verranno applicati o liberalizzati.

La sensazione però è che, nei prossimi anni, tra social, device, e AI avanzate, quello di privacy diventi un contetto legato a passato.

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